Интеллектуальные системы — Основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ИС). Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Общие вопросы построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения.
Интеллектуальные системы и технологии сегодня – самое востребованное и перспективное направление информатики, активно входящее во все сферы нашей жизни и влияющее на них. Интеллектуализация позволяет расширить круг задач, решаемых компьютерами (особенно это касается плохо структурированных задач), и повысить уровень интеллектуальной поддержки принятия решений в сложных ситуациях.
В задачах искусственного интеллекта применяются различные модели представления знаний и методы вычислений, такие как мягкие вычисления, генетические алгоритмы, нейронные сети, логические модели и другие подходы. Все эти методы основаны на так называемых символьных вычислениях.
Тема машинного обучения, интеллектуальных алгоритмов и искусственного интеллекта чрезвычайно популярна в наше время. Это легко можно увидеть, наблюдая за новостями на различных IT порталах. Данное пособие способствует формированию знаний и навыков в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем. Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».

Название: Интеллектуальные системы
Автор: Кадырова Г. Р.
Издательство: УлГТУ
Год: 2017
Страниц: 115
Формат: PDF (TRUE), DJVU
Размер: 10,13 МБ
ISBN: 978-5-9795-1745-2
Качество: отличное

Содержание:

Предисловие
История искусственного интеллекта
Основные понятия
История развития искусственного интеллекта
Контрольные вопросы
Методы и подходы к построению интеллектуальных систем
Что мы можем отнести к интеллектуальным задачам?
Отличительная особенность интеллектуальных систем
Два направления искусственного интеллекта
Контрольные вопросы
Направления исследований в области ИИ
Области исследования интеллектуальных систем
Контрольные вопросы
Способы представления знаний в интеллектуальных системах
Данные и знания
Модели представления знаний
Контрольные вопросы
Экспертные системы
Для чего нужны экспертные системы
Из чего состоят экспертные системы
Как разработать экспертную систему
Где применяются экспертные системы
Контрольные вопросы
Введение в нейронные сети
ИИ, машинное обучение и нейронные сети
Что такое нейронные сети
Виды нейронных сетей
Обучение нейронной сети
Персептрон
Применение нейронных сетей
Контрольные вопросы
Близкое далекое будущее
Заключение
Библиографический список