Все о сибирской кошке — Сибирская кошка - это смелое, преданное животное с независимым, сильным характером, отличный бесстрашный охотник с мускулистым телом на мощных приземистых лапах, с широким пушистым хвостом и с зелеными, как изумруды, глазами.
В этой книге вы найдете много интересной и полезной информации об истории происхождения сибирской кошки, стандартах породы, окрасах и селекции; вы узнаете о том, как выбрать котенка, воспитать его и подготовить к выставке, а также прочитаете непридуманные истории о знаменитых кошках.
Для широкого круга читателей.

Название: Все о сибирской кошке
Автор: Павлова Т. Е., Федорова О. В., Карпушкина Т. В.
Издательство: Аквариум-Принт
Год: 2008
Страниц: 240 + 4 стр. иллюстр.
Формат: PDF, DJVU
Размер: 35,3 МБ
ISBN: 978-5-98435-928-3
Качество: отличное
Язык: русский

Содержание:

Часть I. Наша гордость и слава (Т. Павлова)
Кошка, гармонично вписавшаяся в нашу жизнь
История происхождения сибирской кошки
История становления сибирской породы
Хронология (этапы разведения сибирской породы)
Они прошли путь к славе первыми
Кому был дорог сибиряк
Достойная смена
Часть II. Сибирские кошки как порода (стандарты, окрасы, разведение)
О сибиряках как о породе (О. Федорова)
Стандарты О. Федорова)
Окрасы сибирских кошек (Т. Карпушкина)
Невская маскарадная (сибирский колор-пойнт) (О. Федорова)
Часть III. Непридуманные истории (Т. Павлова)
Характерные особенности сибирских кошек в непридуманных историях о них
Подари себе радость
Муренка. История одной сибирячки
Ипполит Ласковый Зверь
Энергия сильной личности. Талдомский охотник
По диким степям Забайкалья
Часть IV. Выставки и фелинологические организации (О. Федорова)
Фелинологические организации
Выставочные сибиряки
Часть V. Выбор, содержание, уход (О. Федорова)
Выбор
Новый член семьи
Физиологические особенности кошек
Беременность и роды
Заключение (Т. Павлова)
Литература
Павлова Татьяна Евгеньевна
PS. В архиве– 2 варианта сборки книги в формате djvu (смешанный и цветной/серый) и смешанный вариант сборки в формате pdf с распознаванием текста ClearScan