Благодаря этой книге вы усвоите основы создания веб-приложений, построив простое приложение с нуля с помощью HTML, javascript и других свободно предоставляемых инструментов.
МенюОпрос на сайтеАрхив новостей
Апрель 2024 (980)
Март 2024 (1423) Февраль 2024 (1339) Январь 2024 (1276) Декабрь 2023 (1442) Ноябрь 2023 (1336) РекламаВы вошли как Гость. Добро пожаловать к нам на сайт!
Метки и тегиКалендарьОсновы разработки веб-приложенийБлагодаря этой книге вы усвоите основы создания веб-приложений, построив простое приложение с нуля с помощью HTML, javascript и других свободно предоставляемых инструментов. Просмотров: 0
Новая большая книга CSSТехнология CSS3 позволяет создавать профессионально оформленные сайты, но тонкости этого языка могут оказаться довольно сложными даже для опытных веб-разработчиков. Полностью переработанное четвертое издание этой книги поможет вам поднять навыки работы с HTML и CSS на новый уровень; оно содержит множество ценных советов, описаний приемов, а также инструкции, написанные в стиле справочного руководства. Просмотров: 0
Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафтеДля реализации API необходимо провести большую работу. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. В этой книге вы получите решения, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время. Просмотров: 0
Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обмануГлубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Просмотров: 0
Искусство управления IT-проектамиВ отличие от множества трудов, посвященных руководству проектами и командами, в этой книге не проповедуются никакие новые учения и не превозносятся великие теории. Скотт Беркун считает залогом успеха практику и разнообразие подходов. В книге описываются основные сложности и проблемные ситуации, возникающие в работе менеджера проекта, даны рекомендации по выходу из них. Просмотров: 0
Изучаем Node. Переходим на сторону сервераТехнология Node.js всё еще молода и в то же время существует достаточно долго, чтобы крупные корпорации (LinkedIn, Yahoo! и Netflix) взяли ее на вооружение. Эта книга посвящена Node и тем модулям, которые образуют базовую функциональность Node. Просмотров: 0
Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языкаОбработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) – крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch – библиотеку глубокого обучения для языка Python – один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Просмотров: 0
Децентрализованные приложения. Технология Blockchain в действииТехнология Bitcoin показала, как можно использовать криптографически сохраненные записи, модель с ограниченными ресурсами, открытый исходный код и пиринговые сети для создания нового типа успешных приложений. Децентрализованные приложения гибче, прозрачнее и надежнее, чем современное программное обеспечение, созданное с применением традиционных моделей. Просмотров: 0
Делай как в Google. Разработка программного обеспеченияСовременные программисты должны не только эффективно программировать, но и знать надлежащие инженерные практики, позволяющие сделать кодовую базу стабильной и качественной. В чем же разница между программированием и программной инженерией? Как разработчик может управлять живой кодовой базой, которая развивается и реагирует на меняющиеся требования на всем протяжении своего существования? Просмотров: 0
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетейГенеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. Просмотров: 0
|