| | Сделать стартовой | Добавить в избранное | | |  
Меню
Опрос на сайте
Архив новостей
Апрель 2024 (736)
Март 2024 (1423)
Февраль 2024 (1339)
Январь 2024 (1276)
Декабрь 2023 (1442)
Ноябрь 2023 (1336)
Реклама
Вы вошли как Гость. Добро пожаловать к нам на сайт!
Вход на сайт
Логин:
Регистрация
Пароль:
Напомнить
Закрыть окно



Метки и теги
Календарь
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 

Data Science на Python 3 с нуля (2020) Видеокурс

 (голосов: 0)
| borderman / | 11 марта | 22:47
Data Science на Python 3 с нуля (2020) Видеокурс

Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!

Чему вы научитесь
-Программирование на Python
-NumPy с Python
-Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
-Использование pandas для обработки файлов Excel
-Использование Python для Data Science
-Научитесь использовать NumPy для числовых данных
-Научитесь использовать pandas для анализа данных

Информация о видео
Название: Data Science на Python 3 с нуля
Автор: Юрий Аллахвердов
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: ~10 часов

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~1200 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 4.15 Gb

Data Science на Python 3 с нуля (2020) Видеокурс Data Science на Python 3 с нуля (2020) Видеокурс Data Science на Python 3 с нуля (2020) Видеокурс


Скачать Data Science на Python 3 с нуля (2020) Видеокурс

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.


Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.


Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Метки:
Похожие новости: {related-news}
Просмотров: 220
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости. Вы можете войти или зарегистрироваться на сайте.